業種別AI内製化 賃貸管理会社の人手不足はAIでどこまで解決できる？求人分析からの実践プラン
賃貸管理会社の求人票が示す「入居者対応・契約書類・オーナー報告」の三大業務をAIで効率化。宅建士が語る現場目線の実践プランと補助金活用も解説。
山崎恭平
業種別AI内製化 
ASI・AGI研究所 Optyino.aiのMCP接続機能でAIエージェントとダッシュボード連携
ブランド可視化ツールOptyino.aiがAIエージェントとダッシュボードを直接参照できるMCP接続機能を一般公開。AI検索時代のデータ活用強化を図る。
所長コラム 事例を読むだけの会社、真似して動く会社｜AI活用で差がつく本当の理由
AI活用の事例記事を読んでも行動できない会社と、すぐに真似して成果を出す会社の差はどこにあるのか。AI内製化を進める現役経営者が、「事例を活かす力」の本質とすぐ動ける思考法を解説します。
業種別AI内製化 動物病院×AI内製化：求人票が教えてくれた「足りない人手」をAIで埋める方法
動物病院の求人票に頻出する「受付・カルテ記録・飼い主対応」の三大負担をAIで解消。獣医師が診察に集中できる環境をAI内製化で実現する実践プラン。
ASI・AGI研究所 DXJとAIファクトリー構想の提携でAIエージェント基盤の実現へ
2026年7月、DXJとAIファクトリー構想の実現に向けた戦略的業務提携が発表された。AIエージェント基盤の構築とデータ経済圏の拡大が目的である。
制度・ニュース 業種別AI導入率データ2026：自社の立ち位置を知る
業種別のAI導入率データ（2026年）をもとに、自社の立ち位置と競合優位性を判断するための視点を解説します。中小企業のAI導入率12〜20%という現状と、業種ごとの差異を現役経営者が経営者目線で読み解きます。
業種別AI内製化 もし介護施設の夜勤シフトがAIを活用したら？求人から見えた人手不足の正体と処方箋
介護施設の夜勤シフト求人が示す「人手不足・申し送り・インシデント記録」の課題をAIで解消。夜勤専従スタッフが使えるプロンプト集を公開。
AI用語辞典 PoCとは？「実証実験止まり」にならないAI導入の進め方
PoCとは「Proof of Concept（概念実証）」の略で、AI導入前に小規模な実験で実現可能性を確かめるプロセスです。PoC止まりにならず本番運用に進むための実践的な進め方を、現役経営者がわかりやすく解説します。
ASI・AGI研究所 OselAIがPost AGIコンペで3位、京都発のAI研究の進展
京都発のAI研究に関する公開情報を確認し、コンペの結果と研究の現在地、企業がニュースを評価するときの確認点を整理します。
業種別AI内製化 訪問看護ステーションにAIを導入するなら最初の一手はこれ：求人から逆算した活用術
訪問看護ステーションの求人票が示す「報告書・連絡・シフト」の三大ボトルネックをAIで解消。最初の一手から補助金活用まで現場目線で解説。