山崎恭平

ASI・AGI研究所

Googleのウェアラブル基盤モデル「SensorFM」とは?1兆分間超のデータで35の健康予測タスクへ

Google Researchが発表したSensorFMは、研究利用に同意した500万人の1兆分間超のセンサーデータで事前学習したウェアラブル向け基盤モデルです。35の健康予測タスク、企業実務への影響、AGI・ASIとの違いを解説します。
060 AI用語辞典

MCPとは?AIと社内システムをつなぐ標準規格を平易に解説【2026年版】

MCPとはModel Context Protocolの略で、AIと外部システムを標準化された方法でつなぐための規格です。難しそうな技術用語を、宿泊600室運営の現役経営者が経営目線でわかりやすく解説します。
ASI・AGI研究所

ASIとは?人工超知能が企業経営に与える影響を整理

ASIの意味、AGIとの違い、現在確認できる技術と将来予測を分け、企業経営が今から整えるべきデータ・権限・人材を解説します。
ASI・AGI研究所

AGI時代に備える企業が、今から内製化すべき5つの能力

AGIの実現時期に左右されず、企業が今から社内に残すべき業務整理・データ・AIエージェント・ガバナンス・人材育成を解説します。
ASI・AGI研究所

AGIとは?生成AI・AIエージェントとの違いを企業向けに解説

AGIの定義と、現在利用できる生成AI・AIエージェントとの違いを整理し、企業が今から準備できる業務・データ・権限設計を解説します。
149 業種別AI内製化

廃棄物収集運搬がAIを活用したら?求人から見えた人手不足の正体と処方箋

廃棄物収集運搬の求人には「マニフェスト管理・法令対応・ルート調整・記録業務」という高度な事務作業が潜んでいる。AIで法令対応負担を減らし現場作業に集中できる環境を作る方法を解説。
059 業種別事例

Difyで社内チャットボットを内製した事例|ノーコードで業務改善を実現した方法

DifyでノーコードのAI社内チャットボットを内製した事例を紹介。開発会社に外注せず自社でAIアプリを構築した流れ・工数・効果を、宿泊600室運営の現役経営者が実体験ベースで解説します。
148 業種別AI内製化

タクシー会社にAIを導入するなら最初の一手はこれ:求人から逆算した活用術

タクシー会社の求人には「ドライバー不足・配車管理・事務手続き・接客教育」という複合的な課題が並ぶ。AIで最初の一手を打つ具体的な方法と実践プロンプトを解説する。
058 ツール比較

Claude Cowork vs ChatGPT:経営実務での使い分け徹底比較【2026年版】

Claude CoworkとChatGPTを経営実務の観点で徹底比較。議事録作成・契約書確認・営業資料作成などの実務ユースケース別に、宿泊600室運営の現役経営者が使い分けの基準を解説します。
147 業種別AI内製化

トラック配車係の人手不足はAIでどこまで解決できる?求人分析からの実践プラン

トラック配車係の求人には「複雑な調整・突発対応・記録管理」という頭脳労働の塊が書かれている。AIで配車業務の属人化を脱却し、2024年問題にも対応する実践プランを解説する。