OpenAIは2026年9月29日、新モデル「GPT-6.1 Sol」を発表したと各社が報じています。上位モデル「GPT-6 Astra」に近い性能を、トークン単価で約5分の1に抑えたとされ、AI活用の「ランニングコスト」を気にする中小企業にとって、内製化のハードルが一段下がる可能性があります。
何が発表/起きたのか(事実)
OpenAIの公式発表および報道(The Next Web、SiliconANGLE)によると、要点は次のとおりです。
- 発表時期:2026年9月29日、OpenAIの開発者向けイベント「DevDay」で発表。
- API価格:OpenAI公式によると、100万トークンあたり入力2ドル/出力10ドル(キャッシュ入力は0.10ドル)。モデル名は「gpt-6.1-sol」。
- 上位モデルとの比較:GPT-6 Astraは入力10ドル/出力50ドルとされ、Solはその約5分の1の価格。OpenAIは「Astraに近い知能を5分の1の価格で」と説明しています。
- 性能:コーディング系ベンチマーク「DeepSWE v1.1」で、Astraと同等のスコアを約5分の1のコストで達成したと報じられています(性能はOpenAI公表値であり、実際の業務での結果は用途により異なります)。
- 提供先:ChatGPT WorkおよびCodexで、Plus・Pro・Business・Enterprise・Eduの利用者に即日提供。通常のChatGPTでの提供は「今後」とされています。
中小企業の内製化にとっての意味(当研究所の視点)
AI内製研として注目するのは、「性能」よりも「1回あたりの処理コスト」が下がる点です。これまで「高性能モデルは高いから、自動化は試験止まり」だった業務が、費用面で現実的になる可能性があります。
たとえば、問い合わせメールの下書き、見積書・議事録の整形、スプレッドシートの集計補助のような「毎日繰り返す作業」は、呼び出し回数が多いほどコスト差が効いてきます。単価が5分の1なら、同じ予算で約5倍の回数を回せる計算です(あくまで単価ベースの試算で、実際は使い方で変わります)。
一方で注意点もあります。①最上位のAstraより性能が劣る場面は残ること、②料金や提供範囲は変更され得ること、③特定ベンダー1社に依存しすぎないこと。外注や顧問に「高いモデルを前提とした見積もり」を出されている場合は、前提が変わった今こそ見直しの好機です。
では、何をすべきか(実務アクション)
- 業務を棚卸しする:毎日・毎週発生する「定型のPC作業」を5つ書き出し、1回あたりにかかる時間を記録する。
- 小さく試す:契約中のChatGPTのプランで利用可能か確認し、1業務だけSolで試して、時間とコストを前後比較する。
- 運用ルールにする:うまくいった指示文(プロンプト)をテンプレ化し、社内の誰でも使える手順書にする。
ここまで来たら、顧問は要らない。早く切っていい。自社の業務を一番知っているのは、あなた自身です。
よくある質問
Q1. この情報は確かですか?
各社報道と公式発表に基づいています。提供時期や仕様、価格は変わる場合があるため、最新情報は必ず出典でご確認ください。
Q2. 中小企業でもすぐ使えますか?
報道によると、現時点ではChatGPT WorkとCodex、およびAPIでの提供で、通常のChatGPTでの提供は今後とされています。ご契約プランで利用可能かをまず確認してください。
出典
- OpenAI「Introducing GPT-6.1 Sol」:https://openai.com/index/introducing-gpt-6-1-sol/
- The Next Web「OpenAI releases GPT-6.1 Sol at a fifth of GPT-6 Astra’s token prices」:https://thenextweb.com/news/openai-gpt-6-1-sol-price-astra-devday
- SiliconANGLE「OpenAI’s GPT-6.1 Sol delivers Astra-like performance at a dramatically lower price」:https://siliconangle.com/2026/09/29/openais-gpt-6-1-sol-delivers-astra-like-performance-at-a-dramatically-lower-price/
著者:山崎恭平/AI内製化総合研究所 所長
株式会社インバウンドホールディングス専務取締役。スプレッドシートの関数すら分からなかった私が、AIで一番苦手だったPC作業を「自分でできる」に変えた。だから誰でもできる。


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