AGI（Artificial General Intelligence／汎用人工知能）とは、多様な課題に対して柔軟に学習・推論・判断できる汎用的な知能を示す概念です。特定の会社が販売している一つの製品名ではなく、どこまで到達すればAGIと呼べるかについても統一された判定基準はありません。
生成AI、AIエージェント、AGIの違い
現在利用できる生成AIは、文章・画像・音声・コードなどを生成し、質問への回答や資料作成を助けます。AIエージェントは、生成AIにツール利用、手順実行、記憶、外部システムとの連携を加え、一定の目標に向けて複数の作業を進める仕組みです。
AGIは、その先に想定される「領域をまたいで柔軟に対応する汎用的な知能」の概念です。現在のAIをAGIと断定するのではなく、実際に確認できる能力と将来予測を分けて扱う必要があります。
企業が今から準備できること
- AIに任せる業務と、人が判断する業務を分ける
- 社内文書・顧客情報・業務ルールを整理する
- AIエージェントを小さな業務から試す
- 誤りを確認する担当者と承認手順を決める
- 社員が改善できる運用体制をつくる
AGIの実現時期を当てることより、能力が高まるAIを安全に業務へ組み込める組織をつくることのほうが、企業にとって再現性のある準備になります。
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