ASI・AGI研究所 GPT-5.6の発表：AIエージェントの性能向上とコスト効率改善
AIモデルの性能向上とコスト効率に関する発表を確認し、AIエージェントを業務へ導入する企業が見るべき評価項目を整理します。
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ASI・AGI研究所 ASI・AGI研究所 多タスクAIモデル構築の新手法：2段階蒸留技術の実証
2026年6月にAGI RESEARCHが発表した研究では、複数タスクを処理できるAIモデルの構築方法として、2段階の蒸留アプローチが提案されている。
ASI・AGI研究所 Googleのウェアラブル基盤モデル「SensorFM」とは？1兆分間超のデータで35の健康予測タスクへ
Google Researchが発表したSensorFMは、研究利用に同意した500万人の1兆分間超のセンサーデータで事前学習したウェアラブル向け基盤モデルです。35の健康予測タスク、企業実務への影響、AGI・ASIとの違いを解説します。
ASI・AGI研究所 ASIとは？人工超知能が企業経営に与える影響を整理
ASIの意味、AGIとの違い、現在確認できる技術と将来予測を分け、企業経営が今から整えるべきデータ・権限・人材を解説します。
ASI・AGI研究所 AGI時代に備える企業が、今から内製化すべき5つの能力
AGIの実現時期に左右されず、企業が今から社内に残すべき業務整理・データ・AIエージェント・ガバナンス・人材育成を解説します。
ASI・AGI研究所 AGIとは？生成AI・AIエージェントとの違いを企業向けに解説
AGIの定義と、現在利用できる生成AI・AIエージェントとの違いを整理し、企業が今から準備できる業務・データ・権限設計を解説します。